Обо мне
Меня зовут Алихан. Мне 16 лет, я живу в Костанае и учусь в лицейском математическом классе.
Мой первый технический проект был в пятом классе — робототехника, второе место на школьной защите. Потом было три года, когда я ничего не делал. Скатился в троечники, забросил всё, чем занимался. Не буду делать вид, что этого не было: это часть истории, и именно из неё выросло всё остальное.
В конце восьмого класса я решил начать заново. За следующий год я вытащил успеваемость почти до отличной, параллельно закончил музыкальную школу — выпускные экзамены в двух местах шли одновременно — и попал в среду, которая меня перевернула: хакатоны, идея-баттлы и питч-сессии экосистемы Astana Hub. Костанай, Петропавловск, Алматы.
Сейчас я разрабатываю AI-продукты. Компьютерное зрение, progressive web apps, Telegram-боты, работа с LLM — локальными и облачными. Мне интересна не технология сама по себе, а момент, когда она превращается в работающий сервис, которым кто-то пользуется.
Мой текущий проект — : ИИ-система для учителей и учеников. Он ещё в разработке, поэтому название пока под замком. До него был Smart Green Qostanai — PWA для мониторинга городских деревьев по фотографии, собранный на хакатоне Qostanai Smart City.
Дальше — бакалавриат за рубежом. Первый приоритет — Япония по программе MEXT.
2024 → 2026
Костанай, Петропавловск, Алматы — площадки, на которых проекты разбирали чужие люди.
Первые выходы с NPAI: научился укладывать идею в короткий питч и слышать вопросы про деньги, а не про код.
Разговор с людьми не из своего города: там вопрос «а кто это купит» звучит предметнее всего.
1–3 ноября, КИнЭУ им. М. Дулатова. Первый продукт под реальный производственный кейс — QA Vision.
5–6 декабря. Суточный хакатон с KZ UniVerse и Startup Battle с NPAI: топ-30 команд, очная защита.
13–14 августа. Jasyl: собственный датасет, дообученная модель и работающее офлайн-приложение за двое суток.
17–18 сентября. AgroVision AI: карта сорняков по снимкам дрона для «Олжа Агро» — первое место по кейсу и приз 500 000 ₸.
Разложен по уровню владения
Категория «Изучаю» здесь не для объёма: без неё стек — просто список.
Уверенно: Python, JavaScript, HTML/CSS, FastAPI, aiogram, Git
Работал в проектах: PyTorch, TensorFlow, MobileNetV2, EfficientNet, YOLOv8, Supabase, Leaflet.js, PWA, Render, Docker
Изучаю: React, n8n, Ollama, LM Studio